Ny computermodel kan revolutionere forudsigelse af brystkræft fra arbejdspladsen

Link kopieret

Et nyt gennembrud i kampen mod arbejdsrelateret brystkræft er på vej. Ph.d.-studiet fra Det Nationale Forskningscenter for Arbejdsmiljø og Danmarks Tekniske Universitet har dannet grundlag for udviklingen af en banebrydende computermodel. Denne model kan effektivt forudsige, om kemikalier på arbejdspladsen kan øge risikoen for brystkræft.

Nationalt

112

Nyheder

Politik

Sundhed

Foto: Steve Johnson - Unsplash

Modellen, udviklet i samarbejde med forskere fra DTU, bygger på avancerede algoritmer og data om kemikaliernes påvirkning af proteinet PPAR-?. Dette protein spiller en afgørende rolle i reguleringen af fedtvæv og østrogenproduktion, og hæmning af det øger risikoen for brystkræft.

Over 100.000 kemikalier blev screenet i modellen, hvoraf mange tusind blev identificeret som potentielle PPAR-?-hæmmere. Disse resultater, understøttet af forsøg med humane fedtceller, peger på en klar sammenhæng mellem visse kemikalier og øget risiko for brystkræft.

Jacob Ardenkjær-Skinnerup ser frem til at udvide modellens anvendelse til at teste kombinationer af kemikalier og forbedre dens pålidelighed. Dette vil være afgørende for at beskytte arbejdstagernes sundhed og forebygge kræftfremkaldende miljøer på arbejdspladserne.

Faktaboks:

Ph.d.-studiet, udført af Jacob Ardenkjær-Skinnerup, har bidraget til udviklingen af en revolutionerende computermodel til forudsigelse af brystkræft.
Modellen er baseret på data om kemikaliernes virkning på proteinet PPAR-? og har vist sig effektiv til at identificere potentielle kræftfremkaldende kemikalier.
Forsøg med humane fedtceller har bekræftet modellens resultater og peger på en sammenhæng mellem hæmning af PPAR-? og øget risiko for brystkræft.
Der er behov for yderligere eksperimentelle test for at verificere modellens pålidelighed og forstå de biologiske mekanismer bag kemikaliernes virkning.
Jacob Ardenkjær-Skinnerup forsvarede sin ph.d. den 18. januar 2024.

Link kopieret